Курсы в этой категории направлены на изучение методов и алгоритмов машинного обучения. Студенты познакомятся с основами статистики, анализом данных и практическим применением машинного обучения для решения реальных задач. Практические проекты помогут развить навыки работы с популярными библиотеками и инструментами.

Продвинутое машинное обучение с Python: Углубленное изучение методов и библиотек для ML.

Продвинутое машинное обучение с Python

  • 2.1. Углубленное изучение методов
    • Сложные алгоритмы (SVM, ансамбли)
    • Гиперпараметрическая настройка
  • 2.2. Работа с библиотеками
    • Использование Scikit-learn
    • Введение в Keras и TensorFlow
  • 2.3. Проекты и практические задания
    • Реализация проектов на основе реальных данных
    • Анализ результатов и выводы